L’IA révolutionne le développement produit cosmétique

Rester à la pointe des tendances ou en phase avec les attentes des consommateurs du secteur de la beauté  nécessite de lancer une grande variété de produits destinés aux différents marchés dans des délais extrêmement serrés. La capacité à sortir les bons produits, sur les bons marchés, au bon moment, suppose une efficacité redoutable et une précision infaillible. Bien que la mondialisation des tendances cosmétiques soit amplifiée par la popularité des plateformes comme TikTok, Instagram et YouTube, ces mêmes plateformes ont également favorisé l’éclosion de micro-tendances, extrêmement difficiles à anticiper, entraînant une compression inédite des délais de développement de produit.

Or, les consommateurs n’exigent pas uniquement des nouveautés produit : des incitations à réduire les emballages et à utiliser des matières végétales, plus respectueuses de l’environnement, au bannissement des tests sur les animaux, ces derniers ont adopté de nouvelles convictions davantage tournées vers une beauté durable et éthique. Les entreprises du secteur doivent donc impérativement tenir compte de ces critères dans l’évaluation de leurs produits, mais également de leurs modes de fabrication et de leur impact environnemental afin de satisfaire cette demande dans les meilleurs délais.

Le développement de produit se traduit par un processus très lourd de gestion des données utilisées par l’ensemble des équipes. Les équipes de formulation passent au crible d’impressionnantes bibliothèques d’ingrédients contenant des quantités astronomiques de formules produit archivées. Les équipes de tests de qualité et de conformité évoluent, quant à elles, à travers une multitude de documents réglementaires, de résultats de tests et de listes noires d’ingrédients qui varient en fonction des marchés. Ces immenses bases de données sont capitales, mais les traiter et les analyser manuellement, surtout sans une base technologique solide, avec dans certains cas des milliers de feuilles de calcul et de documents disparates, représente d’innombrables heures perdues.

L’optimisation des formules est souvent chronophage, en raison des nombreuses versions et itérations. Les équipes de formulation sont confrontées au dilemme suivant : soit consacrer de longues heures aux recherches de données archivées pour repérer celles dont elles ont besoin, soit partir de zéro et générer des doublons, en créant des formules déjà enregistrées.

Pour les équipes de conformité, la recherche de données constitue un goulet d’étranglement qui gaspille du temps précieux. Elle contribue également à augmenter le risque d’erreurs, pouvant compromettre la sécurité des consommateurs et entraîner des conséquences plus larges et potentiellement néfastes. L’exploration de masses de données de vente et de veille concurrentielle bride la capacité des équipes de gestion produit et de merchandising à prendre des décisions rapides et pertinentes concernant la mise sur le marché, telles que la comparaison des prix des produits cosmétiques et la capacité à assurer des prix compétitifs.

La sécurité du consommateur constitue l’un des piliers stratégiques du secteur de la cosmétique, des soins et des parfums, et repose donc sur un long processus de tests, exigeant parfois de nombreuses itérations. Les équipes de contrôle qualité et de conformité sont donc constamment sous pression et doivent accroître leur efficacité sans déroger aux normes strictes en vigueur.

L’IA constitue un outil puissant qui fluidifie le développement de produit afin d’en accroître l’efficacité. Capable de traiter et d’analyser d’immenses volumes de données, plus rapidement que ne le feraient plusieurs personnes à la fois, l’IA libère un temps précieux en éliminant certaines tâches manuelles et permet ainsi aux équipes de prendre des décisions basées sur des données plus précises, en un temps record.

Le secteur français de la cosmétique, des soins et des parfums figure parmi les leaders mondiaux, et contribue à hauteur de 32 milliards d’euros au chiffre d’affaires réalisé par le marché français de la beauté. La domination toujours plus forte de la technologie d’IA aide les marques françaises à répondre à la demande de consommation, axée sur des produits de beauté de qualité, innovants et fabriqués dans le respect de principes éthiques, tout en maîtrisant les complexités liées à un développement de produit rapide.   En exploitant l’IA pour repérer les tendances prévisionnelles et analyser les comportements de consommation, les marques maîtrisent les tendances émergentes et maintiennent leur avantage concurrentiel.

Choisir la bonne IA peut être un défi. Les plateformes de gestion du cycle de vie du produit (PLM), telles que Centric PLM™, associent un logiciel de veille concurrentielle puissant , − t basés sur une approche orientée marché −, à des options spécifiquement conçues pour les marques, les fabricants et les distributeurs du secteur de la cosmétique, des soins et des parfums. Centric PLM créé un socle de transformation efficace, qui place la competitive intelligence  au service des entreprises de la cosmétique, des soins et des parfums, afin de de gérer facilement l’ensemble du cycle de vie produit, du concept initial et du développement des formules à l’emballage, la qualité, la collaboration avec les fournisseurs, l’étiquetage, la fabrication, la rationnalisation des SKU et bien plus encore.

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